Dane zostają w firmie
Model działa na Twoim komputerze lub serwerze. Treść maili, dane klientów i pacjentów nie trafiają do żadnego dostawcy AI.
Agent LMD · lokalny model decyzyjny od Tomcat Flow
Model, który zamiast tekstu zwraca decyzje, liczone na Twoim sprzęcie
Agent LMD czyta sprawę i wybiera jedną z opcji, które poda mu Twój system, razem z prawdopodobieństwem każdej z nich. Taką odpowiedź oprogramowanie może po prostu wykonać: wypełnić formularz, nadać priorytet, skierować sprawę. Model pracuje na Twoim komputerze, więc żadne dane nie trafiają do dostawcy AI. Wdrażamy go razem z oprogramowaniem napisanym pod Twój proces, bo to ono zamienia decyzje modelu na pracę w Twoich systemach.
* Testy na stronach testowych zbudowanych do pokazu, dane fikcyjne, 29 września 2026. Jak mierzyliśmy
Jak to działa
Te same kroki dla każdej sprawy. Przy każdej decyzji widać, jak bardzo agent jest jej pewny.
- 01
Czyta sprawę
Mail, wiadomość albo zgłoszenie po polsku. Agent sam rozpoznaje, czego dotyczy i którego systemu użyć.
- 02
Decyduje
Każda decyzja to wybór jednej z kilku opcji z widoczną pewnością, np. 97%. Ustawiasz próg: poniżej niego agent nie działa sam, tylko oddaje sprawę człowiekowi.
- 03
Działa
Wypełnia formularze i klika w Twoich systemach, krok po kroku, w tych samych oknach, w których pracuje Twój zespół. Bez integracji przez API, jeśli system ich nie ma.
- 04
Pod Twój proces
Model jest jeden, ale pytania, które mu zadajemy, piszemy pod Twój proces. To nie jest kosmetyka: na tym samym zadaniu i tym samym modelu oprogramowanie napisane pod proces daje 9 poprawnych spraw na 10, a wersja ogólna 5.
- 05
Ty ustalasz zasady
Decydujesz, co agent załatwia sam, a co czeka na Twoją akceptację: płatności i wysyłkę zawsze zatwierdza człowiek, a Ty dokładasz własne reguły i próg pewności.
Przykładowa decyzja agenta
Czy pacjent trafił do szpitala?
Dlaczego lokalnie
Stały koszt sprawy
Bez opłat za każde zapytanie. Po wdrożeniu kolejna sprawa kosztuje tyle, co prąd dla jednej karty graficznej.
Pełna kontrola
Widzisz każdą decyzję i jej pewność. Zapis pracy agenta zostaje na Twoim dysku.
Na mocy CLOUD Act władze USA mogą zażądać danych od amerykańskiego dostawcy, nawet jeśli serwery stoją w Europie. Więcej o danych i prywatności
Dla kogo
Przychodnie i centra rehabilitacji
Zgłoszenia pacjentów, skierowania, reklamacje i zgłoszenia działań niepożądanych leków.
Kancelarie i biura rachunkowe
Przyjmowanie dokumentów od klientów, przydzielanie spraw i pilnowanie terminów.
Farmacja i nadzór nad lekami
Wstępne wypełnianie zgłoszeń działań niepożądanych na podstawie maili. Decyzję podejmuje lekarz.
Firmy z pełną skrzynką
Ubezpieczenia, zarządcy nieruchomości, biura podróży: zgłoszenia, rezerwacje i reklamacje.
Ten sam mail, to samo zgłoszenie*
Wyścig: Agent LMD i czat AI w chmurze
Pacjent opisuje własnymi słowami wstrząs alergiczny po antybiotyku. Oba agenty dostały ten sam mail i ten sam formularz zgłoszenia działania niepożądanego. Zobacz, ile to trwało, ile kosztowało, dokąd trafiły dane i czym skończyło się w każdym przypadku.
Dzień dobry, mam 35 lat. Po drugiej dawce Augmentin 875 mg dostałem wysypki na całym ciele, spuchła mi twarz i zaczęło mi brakować powietrza. Przyjechała karetka, na SOR dostałem zastrzyki i po kilku godzinach mnie wypuścili. Lekarz powiedział, że to był wstrząs alergiczny.
0 zapytań na zewnątrz. Mail pacjenta nie opuszcza Twojego komputera
- Otwarto system zgłoszeń
- Rodzaj zgłoszenia: działanie niepożądane leku
- Zgłaszający: pacjent
- Płeć pacjenta: mężczyzna
- Kategoria reakcji: alergiczna ogólnoustrojowa
- Inicjały pacjenta: T.K.
- Wiek pacjenta: 35
- Podejrzany lek: Augmentin
- Dawka: 875 mg
- Opis reakcji z maila pacjenta
- Kontakt do zgłaszającego: 693 201 448
- Zaznaczono „Zagrożenie życia”
- Zaznaczono „Hospitalizacja”
- Zaznaczono „Inne istotne medycznie”
- Przejście do podsumowania
Model decyduje na miejscu
Zgłoszenie gotowe i oznaczone jako poważne
- Czas
- 18,8 s
- Koszt
- $0,0002**
- Dane
- zostają w firmie
14 zapytań do dostawcy, 20 883 tokeny. Pełna treść maila pacjenta w każdym z nich
- Otwarto system zgłoszeń
- Rodzaj zgłoszenia: działanie niepożądane leku
- Zgłaszający: pacjent
- Płeć pacjenta: mężczyzna
- Kategoria reakcji: alergiczna ogólnoustrojowa
- Inicjały pacjenta: T.K.
- Wiek pacjenta: 35
- Podejrzany lek: Augmentin
- Dawka: 875 mg
- Opis reakcji z maila pacjenta
- Kontakt do zgłaszającego: 693 201 448
- Zaznaczono „Zagrożenie życia”
- Zaznaczono „Hospitalizacja”
- Zaznaczono „Inne istotne medycznie”
- Przejście do podsumowania
Wysyłam stronę do chmury, czekam na odpowiedź
Wypełnił formularz, ale nie dokończył: oddał sprawę człowiekowi
- Czas
- 46,3 s
- Koszt
- $0,0035
- Dane
- trafiają do dostawcy
* Test z 29 września 2026 na stronach testowych z fikcyjnymi danymi. Czasy i koszty to wyniki pomiaru dla tego maila; w animacji kroki są rozłożone równo, a po zakończeniu pracy Agenta LMD czas biegnie 10× szybciej. Czat AI w chmurze to GPT-6 Luna. Zgłoszenie poważne ma ustawowo krótszy termin przekazania niż niepoważne, dlatego samo wypełnienie formularza nie kończy sprawy. ** Tylko prąd, bez kosztu sprzętu. Jak mierzyliśmy
Porównanie w tym samym teście agenta*
4,7× szybciej,
601× taniej,
0 zapytań na zewnątrz
Agent LMD na laptopie w porównaniu ze średnią 5 popularnych modeli w chmurze. Ten sam test, te same strony i te same zabezpieczenia. Pierwsze dwie liczby to krotności. Trzecia nie jest i nie może być: obsługa jednego zgłoszenia przez agenta w chmurze wysłała do dostawcy 14 zapytań z pełną treścią maila od pacjenta. U Ciebie nie wychodzi ani jedno, więc tu nie ma czego mnożyć.
| Model | Sprawy wykonane poprawnie | Czas pracy modelu na sprawę | Koszt 1000 spraw |
|---|---|---|---|
| LMD-4B (Mac M1 Pro) na Twoim sprzęcie | 9/10 | 17,8 s | $0.038** |
| Qwen3.8 27B w chmurze | 5/10 | 101,4 s | $13.67 |
| Gemini 3.8 Flash w chmurze | 5/10 | 26,8 s | $13.86 |
| DeepSeek V4.1 Flash w chmurze | 4/10 | 44,2 s | $7.43 |
| Claude Haiku 4.5 w chmurze | 2/5 | 195,1 s | $77.11 |
| GPT-6 Luna w chmurze | 3/10 | 49,2 s | $2.13 |
* 10 spraw ze skrzynki działu bezpieczeństwa leków: 8 zgłoszeń działań niepożądanych do wypełnienia w formularzu i 2 wiadomości, których nie wolno tam wpisywać. Test z 29 września 2026: strony testowe zbudowane do pokazu, dane fikcyjne. Agent LMD odpowiada na pytania naszego oprogramowania, modele w chmurze pracują jako standardowy agent z wywołaniami narzędzi w JSON, koszt według rachunku OpenRouter. ** Agent LMD: tylko prąd (40 W pod obciążeniem, $0.25 za kWh), bez kosztu sprzętu. Jak mierzyliśmy
Pilot
Jeden proces, cztery tygodnie, na Twoim sprzęcie
Sprawdzasz agenta na własnych sprawach, zanim podejmiesz decyzję o wdrożeniu
Wybieramy jeden powtarzalny proces, budujemy połączenie z Twoimi systemami i mierzymy wyniki na Twoich historycznych sprawach. Na koniec dostajesz raport z trafnością, czasem na sprawę i stałą wyceną wdrożenia.
Szczegóły pilota 4 tyg. czas pilota
1 proces na start
U Ciebie na Twoim sprzęcie
Raport wdrażać czy nie
Kto za tym stoi
Tomcat Flow od lat buduje i utrzymuje systemy produkcyjne dla firm. Tę samą odpowiedzialność wnosimy do automatyzacji z AI. Równolegle prowadzimy własne prace badawcze nad wydajnością małych modeli językowych: ile taki model potrafi przy jednej karcie graficznej, jak to rzetelnie zmierzyć i gdzie są jego granice. Wyniki i metodę opisujemy otwarcie, razem z tym, co wyszło słabiej.
Szymon Kocur
Założyciel i Lead Engineer
Inżynier oprogramowania z tytułem magistra informatyki, specjalizujący się w systemach backendowych Java/Kotlin, architekturze rozproszonej i AI. Zwycięzca HackYeah 2019 (największego stacjonarnego hackathonu w Europie) oraz laureat nagrody Złoty Wilk 2017 za najlepszy projekt technologiczny w Polsce, z doświadczeniem badawczym w uczeniu maszynowym i konstrukcji kompilatorów. Prowadzi niezależne prace badawcze nad optymalizacją małych modeli językowych: jak niewielki model zmusić do rzetelnej pracy na jednej karcie graficznej i jak tę pracę uczciwie zmierzyć. Łączy głęboką wiedzę techniczną z praktycznym doświadczeniem w dostarczaniu systemów produkcyjnych.
Najczęstsze pytania
Czy naprawdę żadne dane nie wychodzą na zewnątrz?
Model działa na Twoim sprzęcie, więc treść spraw nie trafia do dostawcy AI. Na zewnątrz trafia tylko to, czego wymaga samo zadanie: zgłoszenie do rejestru trafia do tego rejestru, tak jak gdyby wysłał je pracownik.
Czy to czatbot, jak ChatGPT?
Nie. Model LMD-4B nie generuje tekstu i nie prowadzi rozmowy. Czyta sprawę i wybiera jedną z opcji podanych przez agenta, z widoczną pewnością. Nie może więc wymyślić odpowiedzi spoza listy, np. daty, której nie ma w mailu.
Jaki sprzęt jest potrzebny?
Komputer z kartą graficzną klasy RTX 3080 albo Mac z procesorem Apple i co najmniej 16 GB pamięci. Dokładne wymagania dla Twojego procesu ustalamy w pilocie.
Co, jeśli agent się pomyli?
Agent może się pomylić, czasem także z wysoką pewnością. Dlatego czynności nieodwracalne, jak płatność albo wysyłka, zawsze zatwierdza człowiek, reguł pilnuje program, a nie model, i możesz ustawić próg pewności, poniżej którego sprawa czeka na Ciebie.
Czy to zadziała z naszymi systemami?
Materiały na tej stronie pokazują strony testowe zbudowane do pokazu. Połączenie z Twoimi systemami budujemy w ramach pilota i sprawdzamy je na Twoich historycznych sprawach.
Kto jest właścicielem wdrożenia?
Ty. Model pracuje na Twoim sprzęcie, a kod połączenia z Twoimi systemami i konfiguracja należą do Ciebie.
Na jakiej licencji jest model?
Agent LMD działa na naszym modelu LMD-4B (lokalny model decyzyjny), wytrenowanym przez Tomcat Flow. Model zostaje na Twoim sprzęcie, a wdrożenie i utrzymanie realizuje Tomcat Flow.
Czy agent zastąpi pracowników?
Nie, i nie do tego go budujemy. Agent przejmuje tę część pracy, której nikt nie lubi: przepisywanie tych samych danych z maila do formularza, sprawdzanie kompletności, przeklikiwanie zgłoszenia przez trzy systemy. Zostaje to, do czego potrzebny jest człowiek: rozmowa z pacjentem albo klientem, sprawy nietypowe, ocena tego, co agent przygotował, i decyzja w sprawach, których nie jest pewny. Każdą decyzję agenta widać wraz z jego pewnością, więc pracownik nie dostaje czarnej skrzynki do zaakceptowania, tylko gotową robotę do sprawdzenia. Kto ustala granicę między jednym a drugim, ustalacie Wy, nie my.